12月10日至13日，第47届圣安东尼奥乳腺癌研讨会（San Antonio Breast Cancer Symposium，SABCS）在美国德克萨斯州圣安东尼奥市如期举行。SABCS是世界上最大、最具影响力的乳腺癌会议，由圣安东尼奥UT健康科学癌症治疗研究中心（CTRC）、美国癌症研究协会（AACR）和贝勒医学院共同创建。

本次大会共有来自100多个国家的约1万名乳腺癌领域的优秀临床医生和科学家参与，旨在向国际学术界、临床医师和研究人员提供有关乳腺癌临床医学、转化医学及基础研究领域最前沿的信息，并促进乳腺癌的科学研究与临床实践发展。

我院甲状腺乳腺外科副主任医师姜子荣应邀参加大会并做壁报交流，将研究成果在会场展示，受到与会者的广泛关注与好评。来自西弗吉尼亚州立大学医学院医学与计算机工程双专业博士Parvez Shaikh教授对此项研究表示赞赏并给出后续拓展研究的建议。

姜子荣主任的研究“Predictive model of prognosis index for invasive micropapillary carcinoma of the breast based on machine learning: a SEER population-based study”开发了一个基于机器学习的人工智能模型，以预测乳腺浸润性微乳头状癌中的预后，相较于传统的TNM分期、列线图预测模型有更好的预测预后的效果，为今后精准制定乳腺浸润性微乳头状癌的治疗和随访策略提供有力的支持。同时该论文已被《BMC Medical Informatics and Decision Making》人工智能专刊收录。

专家介绍

姜子荣，外科学博士，甲乳外科副主任医师。受聘为福建省海峡肿瘤防治协会乳腺肿瘤防治分会青年委员、福建省抗癌协会肿瘤科普专委会委员、福建省海峡肿瘤防治协会肿瘤整合专业委员会委员。长期从事乳腺甲状腺疾病的临床诊治及基础研究工作，博士期间研究方向为：乳腺癌的基础与临床转化研究（肿瘤大数据人工智能，肿瘤自噬与肿瘤免疫）。主持参与福建省自然科学基金、宁德市自然科学基金联合项目、宁德师范学院医工联合项目6项，以第一或共一作者在Pharmacological Research等TOP期刊上发表SCI论文5篇，参译现代内分泌外科专著1部。荣获首届赛马会老品牌网址科研人才称号。